ELK

Обнаруживайте скрытые угрозы до того, как они сгенерируют критические алерты. Встроенный навык Threat Hunt автоматически выполняет поиск на основе гипотез, используя данные киберразведки (threat intel), запускает ES|QL-запросы к «живым» данным и автоматически маппит результаты на матрицу MITRE ATT&CK. Для поиска по требованию достаточно описать угрозу простым языком — встроенный ИИ-помощник предоставит проверенный поисковый запрос, разработанный исследователями Elastic Security Labs.

Защита инфраструктуры начинается в момент поступления логов. При подключении источника Elastic автоматически идентифицирует его тип, осуществляет маппинг схем данных и рекомендует правила детектирования, разработанные Elastic Security Labs и валидированные ИБ-сообществом в публичном репозитории. Правила изначально сопоставлены с MITRE ATT&CK. Отсутствие необходимости сложного инжиниринга пайплайнов и использование универсальных схем данных (ECS и OCSF) гарантируют, что одно правило детектирования работает для обеих моделей. Передача данных через OpenTelemetry поддерживается нативно.

Аналитики SOC получают на рассмотрение не разрозненные единичные срабатывания, а результаты комплексного расследования. Функция Attack Discovery коррелирует отдельные алерты в структурированные и приоритизированные цепочки развития атак. Модуль анализа Alert Analysis классифицирует инциденты, обогащает их контекстом сущностей (пользователей/хостов) и данными threat intelligence, формируя полную хронологию атаки еще до уведомления аналитика. При этом каждое решение, принятое ИИ, прозрачно и доступно для аудита.

Принимайте быстрые и обоснованные решения благодаря автоматическому обогащению контекста. Проводите комплексные расследования с помощью кастомизированных плейбуков и логических выводов ИИ. Функция Elastic Workflows выполняется нативно внутри ваших данных безопасности: как только аналитик утверждает действие, платформа немедленно блокирует учетные записи, изолирует скомпрометированные хосты и запрещает вредоносные IP во всех затронутых системах в рамках одной сессии. Больше никакого переключения между консолями и сторонних SOAR-решений.

Выявляйте аномалии и скрытые угрозы до того, как аналитики начнут целевой поиск. Модуль Entity Analytics непрерывно фиксирует любые изменения атрибутов систем и пользователей (например, реактивацию «спящей» учетной записи во внерабочее время) и автоматически маркирует их флагами. Скоринг рисков динамически обновляется при изменении контекста безопасности, предоставляя прозрачную интерпретацию аномалий. Списки наблюдения (Watchlists) транслируют экспертные знания организации напрямую в модель оценки рисков без дополнительных инфраструктурных затрат.

Экспертиза уровня Senior-аналитика теперь доступна на каждом этапе работы SOC. Специализированные навыки (Purpose-built skills) для хантинга, анализа алертов, разработки правил детектирования и поведенческой аналитики интегрированы непосредственно в Elastic AI Agent. Навыки автоматически вызывают друг друга в процессе работы, запускаясь через настроенные Workflows или по запросу в Agent Builder. Каждый шаг логических рассуждений ИИ полностью прозрачен. Доступ к ним реализован внутри Elastic Security или из любого ИИ-инструмента, поддерживающего протокол MCP (Model Context Protocol).

Выполняйте поисковые запросы, корреляцию событий и хантинг в облачных, локальных (on-premise) и изолированных (air-gapped) средах без физического перемещения сырых логов. Кросс-кластерный язык запросов ES|QL эффективно охватывает распределенные инсталляции. Холодные (frozen) данные и архивы долгосрочного хранения доступны для поиска в рамках одного и того же запроса. Никаких избыточных маршрутов передачи трафика (backhaul) и нулевая вероятность появления слепых зон в инфраструктуре.